Model Card

购安智策混合风险模型

规则风控 + 证据图谱 + 稳健决策前沿 + 概率校准与不确定性量化,为个人线上购物决策提供可解释的风险评估与购买建议。

版本 1.1.08 个风险维度本地优先
象征数据安全与隐私保护的加密锁与数据流示意
财务承受

23

覆盖指标数
商家渠道

17

覆盖指标数
商品真实性

12

覆盖指标数
消费行为

11

覆盖指标数
隐私安全

9

覆盖指标数
售后保障

8

覆盖指标数
评论证据

12

覆盖指标数
交易场景

8

覆盖指标数

模型构成

  • 八维规则风控:按财务、商家、商品、行为、隐私、售后、评论、交易维度分别打分后加权合成。
  • 证据图谱:比较商家承诺、评论证据、支付方式与场景规则的一致性,标注冲突项。
  • 稳健决策前沿:在关键参数区间内抽样比较多种购买方案,给出稳健排序。
  • 概率校准与不确定性:输出后悔概率与风险区间,并给出校准可靠性权重。

适用与不适用范围

  • 适用于个人线上购物前的风险自查与决策辅助。
  • 不适用于信用审批、投资建议、法律结论或身份歧视类判断。
  • 模型输出不替代消费者自行核实,也不构成交易安全承诺。

重要限制

  • 概率校准采用保守贝叶斯先验与情景模拟区间,尚未基于大规模真实购后标注数据训练。
  • 评论真实性、游戏官方转让规则与商品质检仍需外部数据源验证。
  • 云端 AI 解读需用户显式同意后才发送必要字段,未同意时由本地规则引擎生成。

升级方向

  • 接入订单、退货、售后与欺诈结果形成监督学习标签。
  • 接入官方游戏交易平台 API 与商品评论接口。
  • 在保留规则安全阀的前提下增强自然语言解释能力。
Trust Center

数据与隐私中心

默认在本机完成全部计算;只有你显式同意后,才会把必要字段发送到云端用于自然语言解读。

本地模式(默认)

  • 画像输入与八维打分全部在本机完成,不上传云端。
  • AI 解读由规则引擎生成,内容附带本地模式标注。
  • 分析历史、决策契约与导入证据保存在本机浏览器。

云端模式(需显式同意)

  • 仅在同意后,把分析结果与商品名称等必要字段发送用于生成自然语言解读。
  • 风险分数始终由本地引擎计算,不受云端影响。
  • 需在「管理 → 秘钥管理」配置 DeepSeek API Key 后才可调用;未配置时自动回退本地引擎。

本机数据

当前本机保存 0 条分析记录、0 条导入证据。清除后无法恢复,但不会影响已有分析结果页的展示。

安购安智策 AgentShopGuard Agent · 模型 v1.1.0

面向个人线上购物者的决策辅助工具:在下单之前,先看见风险与真实需求。融合八维风险打分、评论证据分析与国内权威数据核验,给出可解释的购买建议。

信任与合规

购安智策 Agent 是决策辅助工具,不构成金融、法律或交易安全承诺。模型不基于性别、年龄、地域等敏感属性进行歧视性判断;所有评分均可下钻至关键因素与推理链路。

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